A IA de visão computacional é o futuro da manufatura?
Descobrir erros humanos na fabricação podem resultar em eventos catastróficos e dispendiosos, com relatórios mostrando que o tempo de inatividade não planejado na fabricação como resultado de erro humano é de 23% mais alto do que na maioria das outras indústrias.
Em um momento em que os fabricantes enfrentam obstáculos que aparentemente estão fora de seu controle, como problemas de inflação e oferta/demanda, a redução do erro humano é uma área que eles podem melhorar implementando a Inteligência Artificial de Visão Computacional (CV AI).
E as empresas estão percebendo o quão impactante e eficaz a IA pode ser para seus resultados. De acordo com uma pesquisa recente Abre uma nova janela pela Deloitte, mais de 80% das empresas acreditam que a IA tem e pode causar um “impacto prático e visível”, enquanto quase 30% das empresas pesquisadas consideram a IA um ativo para sua organização.
Vejamos o que é CV AI e as áreas na manufatura onde ela pode ajudar as empresas a economizar dinheiro e evitar erros dispendiosos.
O que é IA de visão computacional?
A CV AI aproveita o que há de mais moderno em tecnologia de aprendizado profundo, baseada em redes neurais artificiais, como redes neurais convolucionais (CNN) e redes neurais recorrentes (RNN).
É essencialmente um computador processando e dando sentido a dados visuais. O CV AI aprende com os dados visuais coletados para fornecer previsões e informações acionáveis sobre imagens, vídeos e transmissões ao vivo. Independente de câmera, o CV AI detecta defeitos, objetos, anomalias, ações e eventos e localiza essas detecções.
Como a CV AI pode ajudar a manufatura?
Os benefícios do uso de CV AI na fabricação são vastos e não se limitam apenas à linha de montagem. Ele pode conduzir o rastreamento de inventário, coletar análises de dados, melhorar as classificações de segurança e aprimorar os esforços de segurança em todas as áreas críticas para um processo de fabricação bem-sucedido.
Mas, para entender o impacto da CV AI, vejamos como especificamente ela pode melhorar o processo:
- Detecção: O CV AI permite que os sistemas de câmeras detectem/classifiquem objetos, defeitos, anomalias, pessoas, ações e eventos, até mesmo em escala microscópica, variando em forma, tamanho, cor, textura e muito mais, reduzindo os desafios de eventos catastróficos e eventos caros.
- Compreensão mais profunda: Não é melhor o suficiente detectar aprovação/reprovação ao inspecionar coisas. O CV AI pode rotular com precisão o tipo de detecção, como um defeito de solda que pode envolver porosidade, respingos ou queimaduras. Se um especialista em soldagem for informado sobre essas detecções, ele ou uma máquina, pode ajustar a operação automatizada mais rapidamente, em vez de fazer ajustes muitos ciclos depois.
- Colaboração: A CV AI ajuda os fabricantes a chegar mais rapidamente às causas principais de vários desafios. Ele cria colaborações entre equipes multifuncionais, permitindo que os principais participantes detectem e gerenciem defeitos em tempo real.
- Salvaguarda do conhecimento: Preocupada com a rotatividade de funcionários, a CV AI aprende e retém os requisitos de inspeção visual em ambientes de produção complexos, semelhante a um inspetor de controle de qualidade humano. Isso pode ajudar a eliminar o risco de conhecimento valioso sair quando alguém o faz. Reter esse conhecimento tribal também é impactante na integração de novos funcionários, pois reduz semanas e até mesmo meses de treinamento.
Onde a CV AI economiza o dinheiro dos fabricantes?
Como essas melhorias são convertidas em resultados de economia de dinheiro? Foi comprovado que o CV AI impacta:
- Economia de custos de retrabalho: A CV AI capacita os fabricantes a aplicar inspeções avançadas em áreas com ambientes não estruturados, onde faltava rastreabilidade digital e, anteriormente, apenas operadores altamente treinados podiam inspecionar. Ao inspecionar pontos críticos de controle de qualidade, fornecer rastreabilidade digital e permitir que o retrabalho seja feito no início do processo, quando necessário, o CV AI demonstrou economizar milhões em custos anuais de retrabalho.
- Ganhos de eficiência: A CV AI vai além da visão de máquina tradicional e pode fazer mais do que a detecção de defeitos ou objetos. Ele também pode detectar pessoas, suas ações e até eventos em imagens e vídeos. Os fabricantes estão obtendo ganhos significativos ao alavancar o CV AI como uma ferramenta de melhoria contínua para melhorar o balanceamento de linha e a utilização de mão de obra em processos de montagem manual. A captura constante fornece informações sobre anomalias e tendências/padrões semanais, mensais ou sazonais. As empresas podem entender com mais precisão os custos de produção, determinar o kaizen e relataram mais de 15% de ganhos de eficiência compartilhada.
- Economia com perda de sucata: A sucata na fabricação é um problema significativo e caro, pois o excesso de material rejeitado pode impactar negativamente a margem de lucro de uma empresa. A inspeção e o monitoramento na produção podem reduzir a sucata de uma empresa e economizar milhões de dólares em uma perda anual normalizada.
Como saber se você precisa de CV AI?
Para entender se o CV AI pode ser benéfico para o seu processo de fabricação, você deve se fazer estas perguntas:
- Os desafios enfrentados em seu processo de fabricação são visíveis por alguma forma de tecnologia de câmera ou qualquer espectro que forneça imagem ou vídeo?
- Quais aspectos de suas operações, as detecções e análises de imagem ou vídeo podem agregar valor, ou seja, QA/QC, utilização de trabalho manual, segurança, proteção, etc.?
- Quais insights você deseja obter com a CV AI?
- Em quais sistemas o CV AI se integrará para que ações possam ser tomadas devido a detecções e análises, ou seja, máquina, MES ou ERP?
- Existe uma necessidade única ou pode abranger as operações?
- A plataforma permite que suas PMEs criem facilmente seus próprios detectores sem a necessidade de serem cientistas de dados?
- Se os membros de sua equipe atual seguirem, outros podem facilmente pegá-lo, por exemplo, inspetores de controle de qualidade ou engenheiros industriais?
Ao observar essas áreas do seu processo de fabricação, você pode avaliar como e onde a CV AI será mais benéfica.
Onde começar?
Se você decidiu que o processo de fabricação da sua organização pode se beneficiar da CV AI, existem etapas simples que você pode seguir para começar a usar essa tecnologia e que você deve considerar para garantir que seja uma boa opção para sua organização:
- Consulte uma empresa de plataforma CV AI que pode analisar seus interesses, aplicativos e objetivos para usar o CV AI.
- Considere um teste de PoC para saber como a tecnologia pode ajudar e integrar em seus sistemas e operações.
- Certifique-se de que complementa suas operações, permitindo que seus departamentos multifuncionais criem, testem, implantem e gerenciem detectores pré-fabricados e personalizados para suas necessidades sem a necessidade de ser um Cientista de Dados graduado.
- Garanta modos de implantação adequados às suas necessidades, como nuvem (pública/privada), local e de borda.
- Confirme se a plataforma CV AI é independente de tecnologia de câmera para poder funcionar com qualquer tecnologia. As necessidades de aplicação variam ao longo das operações, e diferentes tecnologias e resoluções de imagem podem ser necessárias.
- Use um aplicativo que possa se integrar aos seus sistemas atuais, ou seja, PLCs, SCADA, MES, WMS, ERP, Bancos de Dados, Segurança, etc.
- Realize parceria com talentos comprovados com uma faixa de IA de aprendizado profundo. A engenharia líder do setor é o que está gerando os maiores ganhos para os fabricantes que utilizam essa tecnologia.
