Descubra por que a automação contínua de processos não é amplamente adotada e como essas barreiras podem ser superadas. A automação contínua de processos envolve um ciclo contínuo de melhoria contínua para elevar sua automação e processos ao longo do tempo. Pode ter um impacto transformador quando bem executado.
Lembra do desenvolvimento de software em cascata? Quase todos os projetos de software seguiram uma sequência linear de etapas até a conclusão. Na década de 2010, a metodologia de desenvolvimento ágil tornou-se mais amplamente utilizado com o surgimento de aplicativos baseados em nuvem e equipes distribuídas. Um modelo de ciclo de vida de integração contínua e entrega contínua (CI/CD) prosperou desde então, tornando as equipes de software mais eficientes e responsivas aos usuários finais. Então, por que a automação de processos está parada em tempos de cascata?
Quando você recua, poucas empresas podem melhorar continuamente seus processos, pelo menos em um modelo de ciclo de vida semelhante ao desenvolvimento ágil de software. Alguns processos são executados continuamente em um loop ou mesmo simultaneamente. Nem todo processo de negócios é um conjunto linear de etapas. No entanto, isso difere de se voltar para um ciclo virtuoso e contínuo de melhoria contínua para melhorar sua automação e processos ao longo do tempo.
Este é um grande descuido, considerando que os processos conduzem grande parte da experiência do cliente e do funcionário em nosso mundo moderno. Processos automatizados e bem executados podem distinguir entre clientes frustrados e satisfeitos. Ou um funcionário esgotado contra um próspero com tempo para gastar em um trabalho mais valioso.
A otimização contínua do processo não é tão amplamente adotada quanto o desenvolvimento ágil por alguns motivos principais. Vamos examiná-los com mais detalhes e como superar essas barreiras.
1. A Automação de Processos Precisa de Visibilidade
Muitas empresas não têm visibilidade de seus processos. Você não pode melhorar o que não pode ver. Na verdade, 72% dos líderes de TI concordam, que os processos críticos de negócios reais são complexos de manter. E 69% dizem ser mais difícil visualizar os processos de ponta a ponta à medida que mais tarefas são automatizadas.
Algumas coisas diferentes contribuem para essa complexidade. Alguns processos têm diversos endpoints (as interfaces para as pessoas, sistemas e dispositivos que contribuem com o trabalho para uma tarefa, processo ou fluxo automatizado). Outros seguem uma lógica complexa de processos de negócios, pense em qualquer coisa que não seja uma simples sequência de etapas. Combine esses fatores com que muitos processos são executados localmente em silos. Um sistema legado aqui. Um aplicativo SaaS lá.
Conforme citado acima, muitas organizações precisam de uma visibilidade mais clara e completa de seus processos de negócios de ponta a ponta. Isso significa que eles não entendem possíveis gargalos de processo ou oportunidades para aumentar a eficiência. Isso seria como lançar um aplicativo de software sem monitorar seu desempenho na produção.
2. A orquestração de processos pode conectar endpoints diferentes
Para resolver alguns problemas com a visibilidade do processo, os pontos de extremidade díspares nos processos precisam ser conectados. Silos de processo em aplicativos ou jardins murados de sistemas legados precisam ser desativados. É um problema complexo resolvido pela orquestração de processos.
Caso você não esteja familiarizado com o termo, a orquestração de processos coordena os vários pontos finais de um processo e, às vezes, até vincula vários processos quando faz sentido. A orquestração torna os processos mais fáceis de ver de forma holística e mais fáceis de mudar.
Pense no processo típico de atendimento de pedidos de comércio eletrônico como exemplo. Muitos sistemas automatizados e pessoas executam funções entre quando um cliente clica em “Check Out” e quando um pacote chega à porta do cliente. Se essas pessoas, sistemas e dispositivos não fossem meticulosamente coordenados, um pacote poderia nunca chegar a tempo. Provedores sofisticados de comércio eletrônico precisam de visibilidade sobre onde esses processos podem falhar, seja no nível humano ou da máquina.
3. A otimização de processos deve se tornar a norma
Assim como um engenheiro de confiabilidade de site pode receber um alerta ou um relatório sobre o motivo pelo qual um aplicativo não está funcionando conforme o esperado, os líderes de automação precisam entender exatamente onde seus processos não estão funcionando. É aí que entra otimizar processos.
Muitas vezes, há várias partes interessadas envolvidas nos processos de negócios. Isso pode incluir líderes de linha de negócios; arquitetos corporativos, operações de TI e desenvolvedores de software; ou mesmo executivos de nível C para processos altamente visíveis. Essas partes interessadas precisam de uma linguagem comum para entender o desempenho e a melhoria do processo.
Estruturas como modelo e notação de processo de negócios (BPMN) ajudam essas partes interessadas a entender o design do processo (ou como um processo flui de uma etapa para a próxima). Eles se parecem com diagramas de fluxograma fáceis de entender. A otimização de processo pode usar a mesma estrutura para exibir gargalos de processo, ineficiências ou valores discrepantes em painéis, ou relatórios. A partir daí, a equipe de automação pode abordar preocupações e fazer alterações e melhorias na parte apropriada do processo.
Em outras palavras, um processo de negócios não deve ser uma operação estática e pronta. Deve parecer muito mais com um ciclo de vida de desenvolvimento de software, usando relatórios semelhantes e estruturas de alerta para monitoramento de desempenho de aplicativos e observabilidade na nuvem. Considerando como a automação de processos críticos para os negócios é para a transformação digital, é impressionante quanto tempo nos permitimos navegar no navio sem uma bússola.
