Gerenciando a dependência de energia do data center em uma era de sobrecarga de dados.
As empresas estão gerando e armazenando mais dados do que nunca, mas o armazenamento excessivo de dados aumenta a dependência de energia do data center e afeta o meio ambiente. No entanto, Anoop Sharma, da LTIMindtree, observa que este ano as empresas estão adotando várias tendências de dados que irão gerar eficiência, reduzir custos e mitigar emissões.
De acordo com Statista, a quantidade total de dados criados, capturados e consumidos globalmente deve aumentar de 64 zettabytes em 2020 para mais de 180 zettabytes até 2025. Nos negócios, essa explosão de dados é impulsionada por vários fatores: a ampla adoção de tecnologias digitais, a ascensão das mídias sociais e a proliferação de dispositivos e sensores conectados. Além disso, os avanços no armazenamento, processamento e análise de dados tornaram mais fácil e econômico para as empresas coletar, armazenar e analisar excesso de dados em tempo real, permitindo que obtenham novos insights, melhorem a tomada de decisões e impulsionem a inovação.
No entanto, o aumento do uso de dados está aumentando a dependência de energia do data center, causando um impacto significativo no meio ambiente. Como resultado, as empresas estão tentando equilibrar a criação e o armazenamento de dados enquanto reduzem sua pegada de carbono. Este ano, veremos muitas empresas adotarem as seguintes tendências de dados para aumentar a eficiência, reduzir custos e mitigar emissões.
1. Migrando para a nuvem para melhorar a resiliência e reduzir custos
A computação em nuvem oferece vários benefícios para as empresas. Ele aumenta a resiliência ao fornecer a capacidade de dimensionar rapidamente os recursos de computação conforme necessário, soluções confiáveis de backup e recuperação de desastres e acesso a aplicativos e dados críticos de negócios de qualquer lugar, a qualquer hora. Os provedores de serviços em nuvem também priorizam a segurança e a conformidade, reduzindo o risco de ameaças cibernéticas e violações de dados. Como resultado, as empresas estão reconhecendo cada vez mais a computação em nuvem para criar resiliência e garantir a continuidade operacional em um ambiente de negócios imprevisível.
A migração para a nuvem também ajuda a reduzir os custos operacionais e de infraestrutura. Os provedores de serviços em nuvem oferecem recursos escaláveis com base no pagamento conforme o uso, eliminando a necessidade de investimentos caros em hardware e software. Além disso, as empresas podem evitar os custos associados à manutenção e atualização de seus data centers. Os provedores de serviços em nuvem também oferecem serviços totalmente gerenciados, reduzindo os custos operacionais relacionados à administração e manutenção do sistema.
Muitas da grandes empresas em uma variedade de setores colheram os benefícios da computação em nuvem. Por exemplo, uma grande empresa farmacêutica multinacional dos EUA alcançou recentemente uma redução de 50% nos custos de infraestrutura e suporte ao transformar e modernizar sua plataforma de dados financeiros em um período de 10 meses. Ao mesmo tempo, um banco europeu obteve uma otimização de custos de 30% ao migrar para uma plataforma de dados modernizada na nuvem.
2. Maior uso de análise quase em tempo real
O aumento do uso de análises em tempo real é crucial para as empresas se manterem competitivas. Ele permite acesso instantâneo a insights de dados, permitindo a identificação de tendências emergentes e rápida tomada de decisão. A análise em tempo real também permite que as empresas ofereçam experiências personalizadas aos clientes, melhorando o engajamento e impulsionando o crescimento da receita com novos produtos e serviços.
Por exemplo, um grande banco asiático está usando análises em tempo real com mais de 300 modelos de IA para oferecer um envolvimento hiperpersonalizado do cliente, proporcionando vendas e serviços ∼ 12% melhores e ∼ 10% de melhoria na eficácia da campanha.
3. Usando computação sem armazenamento
O ambiente de nuvem fornece separação de computação e armazenamento, permitindo uma alocação de recursos flexível e eficiente. Em cenários como análise em tempo real, em que os dados são processados à medida que são gerados sem a necessidade de armazenamento de longo prazo, separar a computação do armazenamento na nuvem pode oferecer desempenho e economia ideais.
Ao utilizar essa abordagem, as empresas podem aproveitar a escalabilidade e a natureza sob demanda dos recursos de nuvem, alocando dinamicamente o poder de computação conforme necessário, ao mesmo tempo, em que aproveitam serviços separados de armazenamento baseados em nuvem para persistência de dados. Isso permite que as empresas otimizem a alocação de recursos, minimizem os custos e eliminem as restrições associadas à infraestrutura de computação local tradicional.
4. Otimização de nuvem para ESG
A computação em nuvem otimiza as classificações ambientais, sociais e de governança (ESG) reduzindo o consumo de energia e as emissões de gases do efeito estufa. Por meio da consolidação de servidores, tecnologia de virtualização e data centers com eficiência energética, a computação em nuvem reduz significativamente a pegada de carbono da infraestrutura de TI. Os provedores de nuvem também oferecem recursos de monitoramento e geração de relatórios para melhorar a governança e a transparência nas operações de TI. Abraçar os benefícios de sustentabilidade da computação em nuvem pode melhorar as classificações ESG para empresas, atraindo investidores e clientes socialmente conscientes e melhorando sua reputação como cidadãos corporativos responsáveis.
5. Adotando processos e sistemas de negócios incorporados à IA
Muitas empresas estão adotando sistemas integrados de IA para automatizar tarefas, simplificar operações e melhorar a tomada de decisões enquanto promovem a sustentabilidade. Esses sistemas reduzem a necessidade de intervenção humana, aumentam a eficiência e fornecem informações valiosas ao analisar excesso de dados. Ao minimizar erros e melhorar os processos, os sistemas de IA embarcados permitem uma economia significativa de custos e reduzem o consumo de recursos, contribuindo para um modelo de negócios mais sustentável.
A integração de sistemas integrados de IA apresenta às empresas uma oportunidade de aprimorar simultaneamente a eficiência operacional, a tomada de decisões e as práticas de sustentabilidade. Por exemplo, na área da saúde, esses sistemas permitem o uso eficiente de recursos médicos, reduzindo procedimentos desnecessários e minimizando o impacto ambiental, ao mesmo tempo, em que melhoram os resultados dos pacientes. Em finanças, os algoritmos de IA ajudam a identificar atividades fraudulentas, mitigar perdas financeiras e promover práticas comerciais responsáveis. Na fabricação, os sistemas incorporados à IA otimizam o uso de energia, minimizam o desperdício de material e aprimoram o desempenho geral da sustentabilidade.
Os dados estão conduzindo o futuro
À medida que o mundo se torna mais conectado e digital, as empresas dependem cada vez mais de dados para crescimento e sucesso. A tomada de decisão baseada em dados está incorporada nos principais processos de negócios com vencedores e perdedores diferenciados nesta década. A utilização eficaz de insights orientados por dados desempenhará um papel vital na promoção da sustentabilidade, pois as empresas podem identificar áreas de melhoria, implementar iniciativas direcionadas e medir seu progresso em direção às metas ambientais e sociais. Coletar, analisar e agir de forma eficaz com base nos dados, ao mesmo tempo, em que reduz a pegada de carbono, dará às empresas uma vantagem competitiva.
